Das CRISP-DM-Modell wurde 1996 von NCR, SPSS Inc. und DaimlerChrysler entwickelt und ist seitdem der De-facto-Standard im Data Mining. Es ist unabhängig von Branche, Software oder Unternehmensgröße einsetzbar und bietet eine klare Struktur für den gesamten Datenanalyseprozess. Im Jahr 2000 wurde mit dem CRISP-DM-Modell ein einheitlicher Prozessstandard für Data Mining geschaffen.
Als Ergebnis der kontinuierlichen und tiefgreifenden Entwicklung auf dem Gebiet des Data Mining haben sie mit dem CRISP-DM-Modell einen einheitlichen Standard geschaffen. Dazu gehören NCR System Engineering, SPSS Inc. und die DaimlerChrysler AG. Kernziel des CRISP-DM-Modells ist es, Unternehmen einen standardisierten Data-Mining-Prozess zur Verfügung zu stellen, der branchen-, software- und anwendungsunabhängig ist. Kurzer Überblick über die Ziele des Data Mining Vorgehensmodells:
In der ersten Phase geht es darum, das übergeordnete Geschäftsproblem zu verstehen. Die Ziele aus Unternehmenssicht werden präzise formuliert - denn nur mit einem klar definierten Zweck ist ein erfolgreiches Datenanalyse-Projekt möglich. In diesem ersten Schritt müssen die grundlegenden Probleme und Fragen des Projekts geklärt werden.
Hier werden hauptsächlich Informationen über die Geschäftssituation des Kunden, Identifizierung von personelle und materielle Ressourcen, die genutzt werden könnten, gesammelt. Diese Phase ist besonders entscheidend für die Ausrichtung des Gesamten CRISP-DM-Prozesses.
Welche Daten stehen zur Verfügung? Welche Datenquellen sind relevant? In dieser Phase werden die vorhandenen Daten gesammelt, explorativ untersucht und erste Hypothesen entwickelt. Ziel ist es, ein tiefes Verständnis für Struktur, Inhalt und Qualität der Daten zu erlangen - Datenqualität spielt hierbei oft eine zentrale Rolle.
Diese Phase kann in die folgenden Schritte unterteilt werden:
Die Daten werden transformiert, bereinigt und in ein geeignetes Format gebracht - oftmals der aufwendigste Schritt im CRISP-DM-Ansatz. Ziel ist es, eine saubere, homogene Datenbasis für die Modellierung zu schaffen.
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Gibt es bestimmte Voraussetzungen für CRISP-DM (bspw. Ein CRM)?
Nein, es gibt keine Voraussetzungen. Es gibt Kunden, die nicht über ein CRM-System verfügen und dieses auch nicht benötigen und trotzdem Analysen durchführen. Die Analyseprozesse können unabhängig von den Kundenprozessen durchgeführt werden. |
Welche Vorbereitungen müssen vor dem Projekt intern getroffen werden?
Es sind keine Vorbereitungen erforderlich. Wichtig ist nur, dass die richtigen Ansprechpartner gefunden werden und, dass diese auch Zeit für den Workshop haben und anwesend sind. Die Rahmenbedingungen werden im Rahmen des Projektes als erstes abgefragt und können dann in der Folge entsprechend umgesetzt werden. |
Welche Personen müssen im CRISP-DM-Prozess beteiligt sein?
Wichtig sind die Fachabteilung, die Datenanalysten und diejenigen, die das Ganze hinterher anwenden müssen. Das ist zum Beispiel auch die IT. Idealerweise gehört auch die Geschäftsführung dazu, wenn sie im Projekt involviert ist und dahintersteht. Es macht auch Sinn, die Datenschutzbeauftragten und Rechtsabteilung am Anfang einzubinden. |
Wie lange dauert das Projekt ungefähr?
Der erste Workshop dauert einen Tag. Dann folgt nach 2-3 Tagen die Dokumentation, aus der die nächsten Schritte abgeleitet werden. Es gibt Projekte, die 2 Wochen dauern, aber auch Projekte, die 5 Monate dauern. Die Dauer hängt immer davon ab, was am Ende umgesetzt wird und wie das Engagement ist. Das kann von einer Woche bis zu mehreren Jahren dauern. Aber in diesem Fall gibt es mehrere Prozesse, die parallel laufen. |
Wie geht es nach dem Projekt weiter?
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Sie möchten das CRISP-DM-Modell in Ihrem Unternehmen einsetzen oder Ihre bestehende Strategie analysieren lassen? Dann freuen wir uns auf Ihre Nachricht.
