Das CRISP DM Modell wurde 1996 von NCR, SPSS Inc. und DaimlerChrysler entwickelt und hat sich seither als De facto Standard im Data Mining etabliert. Es ist branchenunabhängig, softwareunabhängig und für Unternehmen jeder Größe geeignet. Das Modell strukturiert den gesamten Datenanalyseprozess nachvollziehbar. Mit der Einführung des Modells im Jahr 2000 wurde erstmals ein einheitlicher Prozessstandard für Data Mining definiert.
Vor dem Hintergrund der fortlaufenden Weiterentwicklung im Data Mining entwickelten NCR System Engineering, SPSS Inc. und die DaimlerChrysler AG mit CRISP DM einen einheitlichen Prozessstandard. Ziel des CRISP DM Modells ist es, Unternehmen einen standardisierten Data Mining Prozess bereitzustellen, der branchenunabhängig, softwareunabhängig und flexibel einsetzbar ist.
Die zentralen Ziele des Data Mining Vorgehensmodells im Überblick:
In der ersten Phase steht das Verständnis des übergeordneten Geschäftsproblems im Vordergrund. Die Ziele werden aus Unternehmenssicht klar definiert. Nur mit einem klar definierten Zweck ist ein erfolgreiches Datenanalyse-Projekt erst möglich. In diesem Schritt werden die zentralen Fragestellungen und Rahmenbedingungen des Projekts festgelegt:
Welche Daten stehen zur Verfügung? Welche Datenquellen sind relevant? In dieser Phase werden die Daten zusammengeführt, analysiert und erste Hypothesen abgeleitet. Ziel ist ein fundiertes Verständnis von Struktur, Inhalt und Qualität der Daten, wobei die Datenqualität eine zentrale Rolle spielt.
Diese Phase kann in die folgende Schritte unterteilt werden:
Die Daten werden transformiert, bereinigt und in ein geeignetes Format umgewandelt. Dieser Abschnitt zählt häufig zu den aufwendigsten Phasen im CRISP DM Ansatz, da hier die Grundlage für eine saubere und homogene Datenbasis für die Modellierung entsteht.
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Gibt es bestimmte Voraussetzungen für CRISP-DM (bspw. Ein CRM)?
Nein, es gibt keine Voraussetzungen. Analysen lassen sich auch ohne vorhandenes CRM System durchführen, da nicht jedes Unternehmen ein solches System benötigt. Die Analyseprozesse erfolgen unabhängig von den bestehenden Kundenprozessen. |
Welche Vorbereitungen müssen vor dem Projekt intern getroffen werden?
Es sind keine besonderen Vorbereitungen erforderlich. Entscheidend ist nur, dass die richtigen Ansprechpartner identifiziert werden und, dass diese auch Zeit für den Workshop haben und anwesend sind. Die notwendigen Rahmenbedingungen werden zu Projektbeginn erhoben und anschließend entsprechend umgesetzt. |
Welche Personen müssen im CRISP-DM-Prozess beteiligt sein?
Wichtig sind die Fachabteilungen, die Datenanalysten sowie alle Personen, die die Ergebnisse hinterher operativ anwenden. Dazu zählt zum Beispiel auch die IT. Idealerweise ist auch die Geschäftsführung eingebunden, sofern sie im Projekt involviert ist und das Vorhaben unterstützt. Zusätzlich empfiehlt es sich, die Datenschutzbeauftragten und Rechtsabteilung frühzeitig in den Prozess einzubinden. |
Wie lange dauert das Projekt ungefähr?
Der erste Workshop nimmt einen Tag in Anspruch. Nach 2-3 Tagen folgt dann die Dokumentation, aus der die nächsten Schritte abgeleitet werden. Die Projektdauer variiert stark. Es gibt Vorhaben mit einer Laufzeit von etwa zwei Wochen, ebenso wie Projekte, die sich über mehrere Monate erstrecken. Ausschlaggebend sind der Umfang der geplanten Umsetzung und das Engagement der Beteiligten. Das kann von einer Woche bis zu mehreren Jahren dauern. Aber in diesem Fall gibt es mehrere Prozesse, die parallel laufen. |
Wie geht es nach dem Projekt weiter?
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Sie möchten das CRISP-DM-Modell in Ihrem Unternehmen einsetzen oder Ihre bestehende Strategie analysieren lassen? Dann freuen wir uns auf Ihre Nachricht.
