B2B Web Scoring
Sie möchten Ihre Vertriebseffizienz steigern und mit weniger Recherche die richtigen Leads identifizieren und die Abschlussquote erhöhen?
Doch die Qualität Ihrer Leads ist mangelhaft. Sie haben zu wenige Informationen über die Leads und Sie können diese daher nicht priorisieren?
Die Lösung für diese Herausforderungen: B2B Web Scoring®. Damit finden wir die digitalen Zwillinge Ihrer Top-Kunden! Dieses sind die Unternehmen, die Ihren besten Bestands- oder Zielkunden ähneln und daher das höchste Potenzial aufweisen.
Das B2B Web Scoring® kann genutzt werden, um:
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Ihre Herausforderungen
Falsche Priorisierung | Schlechte Datenqualität | Aufwendige Recherche |
Sie kennen das Potenzial der Unternehmen nicht und setzen Ihre Zeit für Leads mit niedriger Verkaufschance ein, statt sich auf die Erfolg versprechenden zu konzentrieren. |
Eingekaufte Adressen sind oftmals nicht mehr aktuell oder zu grob segmentiert. Sie müssen beim Anruf herausfinden, ob die Daten noch stimmen und der Lead in Ihr Kundenprofil passt. |
Zu jedem potenziellen Lead müssen Sie manuell mit Google und in sozialen Netzwerken recherchieren, um Kontaktdaten zu ergänzen und sich auf den Anruf vorzubereiten. |
Mit der Lösung B2B Web Scoring® erhalten Sie 100 Prozent aktuelle und valide Leads, angereichert mit Informationen und priorisiert nach Abschlusswahrscheinlichkeit. Wir finden mithilfe einer Künstlichen Intelligenz (KI) Zielkunden, die Sie bisher noch nicht kannten, oder analysieren Ihre Bestandskunden nach den größten Upselling-Potenzialen.
Für das B2B Web Scoring wird das Prinzip des statistischen Zwillings verwendet, welches bereits seit längerem von erfolgreichen Unternehmen wie Amazon und Co. für Cross- und Up-Selling (Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kaufen auch X) genutzt wird.
Wichtig: Wir verwenden nur öffentlich zugängliche Daten; unsere Lösung ist absolut datenschutzkonform. Die Analyse erfolgt tagesgenau und ermöglicht es Unternehmen, ihre B2B Kunden und deren Entscheidergruppen individuell, kundenzentriert sowie lösungsorientiert anzusprechen.
Adresskauf | B2B Web Scoring® | |
Targeting |
Nur vordefinierte Standardmerkmale zur Auswahl: Branche, Mitarbeiterzahl, Umsatz, Region, etc. | KI ermittelt individuelle Merkmale zur Segmentierung; zusätzlich können weitere Merkmale definiert werden |
Datenqualität | Daten oft veraltet | Echtzeitdaten |
Priorisierung | nicht möglich | Priorisierung nach Verkaufschance |
Bereinigung und Qualifizierung | hoher manueller Aufwand | kein Aufwand |
Ihr Nutzen
100% valide B2B-Leads |
Höhere Abschlussquote |
Mehr Gespräche führen |
Da die potenziellen Leads aus Echtzeitdaten generiert wurden, sind alle aktuell und entsprechen Ihrem Zielkundenprofil. Statt Listen manuell zu bereinigen, fangen Sie sofort mit der Vertriebsarbeit an. |
Sie kennen die Zielkunden mit den besten Verkaufschancen und können Ihre Zeit und Kraft voll für diese einsetzen. Das wird sich schnell in Ihrer Abschlussquote bemerkbar machen. |
Sie erhalten Datensätze mit angereicherten Informationen und brauchen viel weniger Zeit für Recherche und Vorbereitung. Stattdessen nutzen Sie Ihre Zeit, um mehr Gespräche zu führen. |
FAQ
Ist B2B Web Scoring® datenschutzkonform? |
Ja. Wir erheben nur Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen, die nicht personenbezogen sind. Von Ihnen benötigen wir nur die Firmennamen und/oder Webadressen (URLs) Ihrer Bestandskunden, jedoch keine weiteren Kundeninformationen aus Ihrem CRM. |
Kann ein Algorithmus wirklich hohe Datenqualität liefern? |
Ja. Die Daten stammen in Echtzeit aus dem Internet und sind also garantiert aktuell und valide. Unser Algorithmus wurde bereits in über 100 Projekten eingesetzt und alle Kunden bestätigen die hohe Qualität. |
Funktioniert B2B Web Scoring® auch bei sehr vielfältigen Zielgruppen? |
Ja. Wenn nötig, identifizieren wir im ersten Schritt die unterschiedlichen Zielgruppen in ihrem Kundenbestand, und erstellen jeweils eigene Leadlisten dafür. |
Funktioniert B2B Web Scoring® auch bei sehr speziellen Nischen? |
Ja, und zwar besonders gut. Je spezifischer sich die Zielgruppe eingrenzen lässt, desto besser sind die Ergebnisse. |
Best Practices